本研究主要以十大孔兑为研究区域,建立大尺度流域空间典型数据库,探讨降雨量、输沙径流量指标变化趋势及内在联系;分析研究区域土壤侵蚀空间分布及植被覆盖的时空变化规律;对区域生态脆弱性进行综合评价及其发生机制研究,为黄河流域水土流失有效治理及水土保持建设工作提供理论依据。 主要取得以下成果： 1、罕台川流域水沙演变过程及驱动因素分析鉴于罕台川流域水文资料,研究流域水沙关系,揭示水沙变化规律,分析流域水沙减少量及降雨和人为活动对流域水沙变化的贡献率,以此掌握流域内水土保持综合治理等人为活动对水沙及其区域生态环境的影响作用。 2、十大孔兑上游土壤侵蚀空间分布及动态变化研究（1）基于土地类型法1980年十大孔兑上游轻度及以上等级土壤侵蚀面积为2436.42平方公里,1990年为2722.28平方公里,2000年为2717.23平方公里,2010年为2638.21平方公里,2018年为2462.51平方公里。基于RUSLE法1980年十大孔兑上游轻度及以上等级土壤侵蚀面积为1721.59平方公里,1990年为2889.63平方公里,2000年为2622.81平方公里,2010年为2783.77平方公里,2018年为2686.10平方公里。基于两种方法计算轻度及以上等级土壤侵蚀面积都分别呈现1980-1990年增加、1990-2018年减少趋势。（2）基于RUSLE法1980年十大孔兑上游平均土壤侵蚀模数为2744.88t每平方公里每年;1990年为14557.51t每平方公里每年;2000年为3058.06t每平方公里每年;2010年为4884.66t每平方公里每年,2018年为2997.03t每平方公里每年。十大孔兑上游平均土壤侵蚀模数呈现1980-1990年增加、1990-2000年降低、2000-2010年增加、2010-2018年减少趋势,其中母哈尔河、哈什拉川、罕台川三条孔兑上游土壤侵蚀最为严重,东柳沟、呼斯太河两条孔兑上游土壤侵蚀相对较轻。（3）两种方法对比发现,RUSLE方程考虑因子更为全面,模拟更接近实际,同时适用于水土流失定量研究。 3、十大孔兑地区生态环境脆弱性评价研究（1）建立脆弱生态环境评价空间数据库十大孔兑地区多种地貌类型交汇,生态系统内部较为不稳定且外界影响因素复杂。收集研究区的基础地理信息数据、影像数据、土壤数据、气象数据、人口等社会统计数据。应用地理信息系统和遥感技术,对多元异构数据进行处理与集成,建立研究区空间数据库,提取研究区地形、土地利用类型、NDVI等信息。（2）构建脆弱生态环境评价指标体系根据研究区实地信息,并参照指标的五项选取原则,综合自然和人为两个因素,选取适宜的评价单元,从地形地貌、气象植被、土壤类型和社会经济四个方面对研究区的评价指标进行选取,提取17项评价指标信息,建立研究区评价指标体系。（3）生态环境脆弱性时空演变分析利用层次分析数学模型和主成分分析数学模型,进行评价指标的计算,对研究区2000年-2008年的生态脆弱性进行评价。分析两种评价模型得到的结果,对研究区从2000年、2005年、2010年、2015年和2018年生态脆弱性强度的变化以及转变情况分析生态脆弱性的时间演变规律进行分析。（4）生态环境脆弱性驱动因素分析针对层次分析法和主成分分析分法得到的研究区生态脆弱性结果,分析研究区生态脆弱性的驱动因子,并结合实际情况,提出合理的生态修复措施和策略。